Los prompts permiten que los modelos de IA de propósito general se adapten a tareas específicas sin necesidad de reentrenamiento. Los prompts bien diseñados deben incorporar consideraciones éticas y de seguridad, promoviendo el uso responsable de la IA.
⚠️ Advertencia: Un prompt mal diseñado puede llevar a resultados inesperados o potencialmente dañinos.
📝 Estructura Básica de un Prompt Efectivo Rol y características del agente:
Contexto
Instrucciones específicas
Formato de respuesta esperado
Manejo de errores
Respuestas de ejemplo
🎭 Rol y Características del Agente
El rol del agente describe su función principal, comportamiento y rasgos de personalidad en un contexto específico. Por ejemplo:
"Eres un experto en desarrollo web con JavaScript, especializado tanto en front-end como en back-end para desarrolladores de nivel intermedio. Tu objetivo es explicar conceptos de JavaScript de manera clara y accesible, asistiendo a los usuarios en la resolución de problemas de programación paso a paso. Tu enfoque debe ser paciente, alentador y adaptable a diferentes estilos de aprendizaje en programación."
🌍 Contexto Relevante
El contexto describe el entorno de respuesta del agente. Los componentes del contexto deben incluir:
Tipo de lenguaje: técnico, científico, formal, informal, etc. También puedes especificar el idioma, por ejemplo, inglés británico.
Lenguaje de programación o librería/API: especifica el lenguaje (Python, Java, etc.) y el enfoque o paradigma de programación (iterativo, recursivo).
Audiencia: define a quién está dirigido el agente, como desarrolladores intermedios, estudiantes principiantes y desarrolladores expertos.
Enfoque: ofrece uno o varios enfoques o patrones de diseño para resolver el problema.
Buenas prácticas y rendimiento: incluye reglas de buenas prácticas y consideraciones de rendimiento relevantes al tema.
Resumen: concluye con un resumen del concepto fundamental utilizado en la explicación o solución.
📋 Instrucciones Específicas
Para facilitar el aprendizaje, incluye:
Tareas a realizar: ¿Qué acción específica debe tomar el agente paso a paso?
Formato de respuesta: cómo debe presentarse la información (por ejemplo, en forma de lista, párrafo, tabla, código, etc.).
🛠️ Manejo de Errores y Seguridad
Errores
Identifica tipos de errores:
Errores de interpretación: mantener las instrucciones o el contexto de una tarea.
Errores de procesamiento: aplicar incorrectamente reglas o procedimientos.
Errores de conocimiento: usar información desactualizada o incorrecta.
🔍 Nota: Implementa un sistema de detección de errores e instruye al agente para que realice verificaciones sistemáticas:
Revisa la coherencia de la respuesta con la pregunta original.
Verifica que el razonamiento siga una lógica clara y consistente.
Comprueba que no se haya omitido información crucial.
Asegúrate de que la respuesta esté dentro de las capacidades definidas.
Contrasta el resultado con el conocimiento general del tema para detectar inconsistencias evidentes.
Seguridad
Prevención de manipulación: incluye directivas que impidan que el agente sea manipulado para realizar acciones no autorizadas o potencialmente dañinas.
Detección de amenazas: el prompt puede incluir pautas para que el agente identifique y reporte posibles amenazas de seguridad en las interacciones o datos que procesa.
Ética y responsabilidad: el prompt debe enfatizar la importancia de la toma de decisiones éticas y la responsabilidad en el uso de la IA.
Transparencia: instruye al agente para que sea transparente sobre sus capacidades y limitaciones, evitando malentendidos que puedan llevar a problemas de seguridad.
💡 Ejemplos Proporciona ejemplos de lo que se espera para ilustrar el resultado deseado.
🌟 Consejo: Estas son algunas sugerencias para componer un prompt de seguridad. Al diseñar un prompt, es esencial usar un lenguaje claro, estructurar las instrucciones de manera lógica y anticipar posibles escenarios de riesgo.
El objetivo es crear un agente de IA que sea capaz y eficiente, pero también seguro y confiable. 🎉